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La visión por computadora no acaba en tres cosas

Detectar personas, vehículos y armas es lo que ya tenemos corriendo, pero la tecnología que hay detrás sirve para bastante más. Si tu empresa tiene un problema que se puede ver con una cámara, probablemente se puede medir.

Qué funciona hoy y qué habría que construir

Lo separamos a propósito. Una cosa es lo que ya está corriendo en cámaras reales y otra lo que se puede desarrollar para un caso concreto.

En funcionamiento

  • Detección de personas
  • Detección de vehículos
  • Detección de armas
  • Zonas y horarios
  • Alertas por WhatsApp y correo

Desarrollable a pedido

  • Conteo de personas y control de aforo
  • Lectura de placas para control de acceso
  • Detección de humo y fuego temprana
  • Uso de equipo de protección personal
  • Objetos abandonados
  • Caídas en zonas de riesgo
  • Análisis de colas y tiempos de espera
  • Mapas de calor de tránsito en tienda
  • Conteo y clasificación de vehículos
  • Detección de aglomeraciones

Requiere un proyecto: definir el caso, reunir ejemplos y ajustar el modelo. No es algo que se active con un botón.

Dónde se aplica

Sectores en los que este tipo de análisis resuelve algo concreto.

Industria y almacenes

Seguridad del personal, control de zonas restringidas, cumplimiento del uso de equipo de protección.

Retail

Aforo, análisis de colas, zonas más transitadas de la tienda, detección de incidentes.

Logística y transporte

Control de acceso por placa, conteo de vehículos, tiempos de permanencia en patio.

Instituciones

Control de aforo, accesos, y monitoreo de espacios comunes.

Cómo funciona un proyecto

Conviene entender que esto no es activar una casilla. Un modelo nuevo requiere trabajo real.

  • Definimos qué hay que detectar exactamente. «Detectar problemas» no es un objetivo. «Avisar cuando alguien entra al área de montacargas sin casco» sí lo es.
  • Reunimos ejemplos. Un modelo aprende de casos. Hacen falta imágenes de tus cámaras, en tus condiciones, incluyendo los casos difíciles.
  • Entrenamos y probamos en tu sitio. Lo que funciona en una prueba controlada puede fallar en tu local. La validación se hace ahí, no en nuestra oficina.
  • Ajustamos hasta que sea usable. El criterio no es que funcione alguna vez, sino que la proporción de avisos correctos sea lo bastante alta como para que confíes en ellos.

¿Tienes un caso que no encaja?

Cuéntanos qué cámaras tienes y qué te preocupa. Te decimos con franqueza si podemos ayudarte.

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