Personas
Distingue una persona de una sombra, de una rama que se mueve o de un animal. Es la base de casi todo lo demás: merodeo, intrusión, aforo.
La plataforma
Qué puede reconocer una cámara
Una cámara corriente graba píxeles. Lo que convierte esos píxeles en un aviso útil es un modelo que sepa distinguir qué está viendo, y que lo haga bien de noche, a contraluz y con la cámara donde está de verdad, no donde estaría en un laboratorio.
Lo que está corriendo hoy
Tres categorías, entrenadas para las situaciones que más preocupan a un negocio.
Vehículos
Reconoce autos, camionetas y motos. Sirve para accesos, patios de maniobra y estacionamientos.
Armas de fuego
Es la detección de máxima prioridad. Cuando salta, el aviso sale por todos los canales que tengas activos y sin esperar.
Por qué no basta con descargar un modelo
Existen modelos de detección abiertos que cualquiera puede usar. La diferencia entre eso y un sistema que sirve está en lo que pasa después.
- La cámara real no es la del laboratorio. Un modelo genérico se entrena con fotos nítidas y bien iluminadas. Tu cámara está a cuatro metros, apuntando en diagonal, con un foco de sodio detrás. Ahí es donde los modelos genéricos empiezan a fallar.
- Un falso aviso repetido mata el sistema. Si te avisa treinta veces por noche por una bolsa que se mueve con el viento, en una semana silencias las notificaciones y el sistema deja de existir. Buena parte del trabajo consiste en reducir eso.
- Los modelos son nuestros. Cuando uno se equivoca en una cámara concreta, podemos ir, ver qué está pasando y ajustarlo. Con un servicio de terceros solo quedaría reportar el problema y esperar.
Qué funciona hoy y qué habría que construir
Lo separamos a propósito. Una cosa es lo que ya está corriendo en cámaras reales y otra lo que se puede desarrollar para un caso concreto.
En funcionamiento
- Detección de personas
- Detección de vehículos
- Detección de armas de fuego
- Ajuste por cámara y por horario
Desarrollable a pedido
- Conteo de personas y control de aforo
- Lectura de placas vehiculares
- Detección de humo y fuego en etapa temprana
- Objetos abandonados en zonas de paso
- Uso de equipo de protección (casco, chaleco)
- Caídas de personas en zonas de riesgo
- Permanencia prolongada o merodeo
- Aglomeraciones y análisis de colas
Requiere un proyecto: definir el caso, reunir ejemplos y ajustar el modelo. No es algo que se active con un botón.
¿Qué necesitas reconocer?
Cuéntanos qué cámaras tienes y qué te preocupa. Te decimos con franqueza si podemos ayudarte.
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